为服务国家重大战略需求✿★，蓄力新工科建设的重要决策小德伪t2✿★，为国家培养输送大批计算机专业领域栋梁之才✿★，北京大学计算机学院近日特别策划“计算校友访谈”系列栏目✿★，汇聚学术界和产业界取得卓越成就的校友智慧✿★，启迪北大在校学子勇担使命✿★、追求卓越✿★，共同谱写科技强国的时代华章数字化办公✿★。✿★。

　　作为北京大学2004级计算机软件与理论专业毕业生✿★，明略科技（创始人✿★、CEO兼CTO吴明辉受邀担任首期访谈嘉宾✿★，分享成长经历✿★、行业洞察与发展建议✿★。以下内容节选自访谈✿★：

　　吴明辉✿★：我是北大04级院友✿★，2004至2007年就读于信息学院计算机系✿★，师从李文新老师✿★，在人工智能实验室参与过掌纹识别✿★、指静脉识别系统的研发✿★，这些系统曾用于校园考勤✿★。本科阶段我就读于数学系✿★，后转系到计算机系攻读硕士真人游戏第一品牌✿★，现在是19级软微工程博士✿★，导师为王平老师✿★。

　　在校期间我便开启创业之路✿★，2006年创办了明略科技的前身秒针系统✿★，2014年正式创立明略数据j9九游会官方✿★，2019年成立明略科技✿★。

　　今年我们发布了大模型产品DeepMiner✿★。DeepMiner 产品线在明略内部是与秒针系统并行的一个全新旗舰级产品线✿★。秒针系统负责“可信数据”✿★，DeepMiner 负责“可信智能”✿★。我们从大数据分析起步✿★，逐步发展为全球领先的“数据驱动型Agentic AI”企业✿★，核心业务是构建可信的数据挖掘智能体（Agent）小德伪t2✿★。今年11月3日✿★，明略科技在港交所上市✿★，成为全球Agentic AI第一股✿★。

　　吴明辉✿★：我中学时同步参与数学✿★、物理✿★、计算机等学科竞赛✿★，数学竞赛获山东省第二✿★、全国二十余名✿★，最初计划保送清华计算机系✿★，却被北大数学系“破格录取”✿★。数学是我的核心兴趣✿★，但无法直接转化为产业价值✿★，而我对编程的热爱从中学便已萌芽✿★。

　　本科期间✿★，我通过软件外包开发接触到工业界的工程实践✿★，真正转向计算机则源于一门课——李文新老师的《程序设计与问题求解》✿★。这门课是ACM竞赛的选拔课程✿★，李老师作为课程负责人和竞赛亚洲区主席j9九游会登录入口首页✿★。✿★，注意到我在算法方面的优势✿★，邀请我加入她的实验室✿★。尽管当时我对AI一无所知✿★，但实验室的研究方向让我产生浓厚兴趣✿★，最终决定在计算机系完成本科论文✿★，并保送攻读硕士✿★。

　　吴明辉✿★：我读书时不算“传统好学生”✿★，硕士阶段开始创业✿★，曾用天使轮融资的50%赞助实验室✿★，早早开启产学研合作✿★。硕士阶段我最初主攻计算机视觉✿★，核心工作是生物特征识别的算法测评——不同于发论文的理论研究真人游戏第一品牌j9九游会国际站-官方网站✿★，✿★，我们要解决“掌纹锁投放到工业界是否可靠”的实际问题✿★，这也成为我的本科论文方向✿★。

　　让我印象最深的是数据采集的经历✿★：当时算力匮乏✿★、数据稀缺✿★，我在北大食堂门口拦截师生采集掌纹样本✿★，最终建成包含两三千人✿★、每人10张照片的行业最库✿★。那时跑一次识别算法要等很久✿★，但这种“从理论到实践”的探索j9九游会入口✿★，✿★，让我对AI的产业价值有了最初认知——04到07年的AI虽不成熟✿★，却已展现出解决实际问题的潜力✿★。

　　吴明辉✿★：李文新老师和王平老师是对我影响最深的恩师✿★。本科时我与老师交集不多✿★，读研后才体会到“名师引路”的价值✿★：李老师会用专业视角帮我校准方向✿★，比如我曾计划采集1万份掌纹样本✿★，她引导我从统计学角度计算误差✿★，最终确定2000份样本已足够✿★，这个思路直接启发了我的研究方向✿★；王平老师则用“要读就读优博”的高标准激励我✿★，这种“设定高目标”的思维小德伪t2✿★，我如今也用在团队管理中✿★。

　　本质上✿★，老师的核心价值是“给出正确的引导”✿★，就像现在AI需要优质提示词（Prompt）✿★，他们用专业经验帮我避开弯路✿★，这种“点拨”比单纯传授知识更珍贵真人游戏第一品牌✿★。

　　吴明辉✿★：我的创业起点很务实——2000年入学后✿★，发现第一个月2000元生活费很快花掉80%✿★，便通过做奥数老师赚取第一桶金✿★。真正踏入科技领域✿★，是因为高中同学的“求助”✿★：他接了软件开发的活却搞不定bug真人游戏第一品牌✿★，我花一个周末自学相关语言✿★，帮他解决问题后✿★，被邀请合伙创办公司✿★。由于我在做奥数老师时积累了更充足的资金小德伪t2✿★，成了大股东✿★，就这样“被动”开启创业✿★。

　　创业后我才发现其中的乐趣✿★：大公司只需专注单一任务✿★，而创业要统筹全局✿★，这种“解决复杂问题”的过程让我着迷✿★。从秒针到明略✿★，看似顺理成章✿★，实则是“越折腾越投入”的性格使然——一旦进入这种“创造价值”的状态✿★，就再也回不去了✿★。

　　吴明辉✿★：我属于“越困难越兴奋”的性格✿★，创业中看似“惨”的时刻✿★，我都乐在其中——这可能和从小参加竞赛✿★、喜欢解难题有关✿★。若以旁观者视角看✿★，创业各阶段都有难题✿★：初期是方向摸索✿★，幸运的是我很快找到分析的赛道✿★；中期是融资✿★，当年中国VC刚起步AI智能决策✿★，✿★，我见了四五十家投资人才拿到第一笔钱✿★；后期则是团队管理✿★，随着人员和业务扩张✿★，组织效率成为新挑战✿★。

　　这些困难本质是“成长的必经之路”✿★，如今明略上市后✿★，资金压力虽已缓解✿★，但“解决新问题”的热情始终没变——对我而言✿★，创业的乐趣就在于攻克一个又一个难题✿★。

　　吴明辉✿★：长期来看✿★，AGI（通用）的定义与价值是核心课题✿★。我们应从人文与技术双重维度思考✿★：当AI在诸多领域已超越人类智商✿★，我们是否还需要追求“更高智商”？AI的可信性✿★、对人类社会的价值比技术突破更重要✿★。

　　短期来看✿★，Agentic AI（智能代理）是最热门的方向——让AI真正“帮人干活”✿★，而非单纯聊天或推理✿★。当前行业的核心难题是平衡“探索性”与“稳定性”✿★：AI自主探索可能产生创新思路✿★，但会消耗大量成本且不稳定✿★；如何让它既高效执行任务小德伪t2真人游戏第一品牌✿★，又保持拓展能力✿★，是Agentic AI的关键研究点✿★。

　　吴明辉✿★：明略科技从创立第一天就聚焦“可信”✿★，最早是解决数据可信——秒针系统诞生时✿★，互联网广告充斥虚假数据真人游戏第一品牌✿★，我们通过技术让数据透明✿★，提升行业效率✿★。如今AI时代✿★，可信的维度更丰富✿★：

　　一是数据源可信✿★。现在互联网上90%以上信息可能是AI生成的✿★，大模型联网搜索的答案常存谬误✿★，如何甄别信息真伪✿★，是C端和B端的共同需求J9九游会✿★，✿★。

　　二是决策可信✿★。企业用AI做广告投放等决策时✿★，AI需整合多方数据真人游戏第一品牌✿★，还要识别数据矛盾✿★，结合商业目标给出客观建议——这和当年秒针系统的逻辑一致✿★，既要整合数据✿★，更要通过逻辑判断确保决策可靠✿★。

　　三是利益中立✿★。AI不能因商业利益篡改结论✿★，要真正站在用户角度提供建议✿★，这是ToB智能软件的核心底线✿★：您如何看待个人价值的实现？您和团队最想让行业记住的核心是什么？

　　吴明辉✿★：个人价值体现在日常的微小贡献中✿★，比如一次会议上的想法✿★、一个技术难题的突破✿★。AI时代✿★，人的核心价值是“探索AI无法触及的领域”✿★：把自己的观察✿★、思考传递给AI✿★，用优质提示词引导AI真人游戏第一品牌✿★，最终实现“人机协同”的价值最大化✿★。

　　我希望团队被记住的是对“可信AI”的坚持✿★。秒针时代我们守护数据透明✿★，明略时代我们探索可信智能✿★，这种“用技术维护商业正义”的价值观比赚钱更重要✿★。我希望未来墓志铭上能刻下人机互信的数学原理——这是我结合个人理想与企业使命的追求✿★。

　　吴明辉✿★：我由衷感谢母校和计算机学院——我的职业发展离不开老师的指导✿★、同学的帮助✿★。明略有很多北大校友✿★，一些未加入的同学也曾在明略发展中给予过支持✿★。借着明略上市的契机✿★，我希望能搭建起母校与资本市场的桥梁✿★，让北大师生的前沿想法✿★、

　　✿★，与市场精准对接✿★。北大的AI技术实力毋庸置疑✿★，我期待能和母校一起打造属于北大的人工智能平台✿★，在行业内树立标杆✿★。这是我作为校友的心愿✿★，也是对母校培养的回馈✿★。